基于房室模型的气体传感器响应分析本题是我们校内赛的A题，其实刚拿到这题的时候，我们感觉它并不是一个A题，因为历年的A题都偏向于计算，而这题偏向于建模，建模中的思路，三天过后，我们终于做完了~~~~~~ ~~~ ~ ~ ~呼 ~ ~ ~~~~~ ~。虽然中间我们也有问题，不过还好是做完了，下面就来分享一下自己的思路吧。气体传感器响应过程分析一、背景介绍气体传感器，是将一定浓度的被测气体通过某种规律(

python+opencv入门-基于Harr特征的人脸检测分类器任务描述理解Harr分类器原理，使用OpenCV中的Harr分类器进行人脸检测。相关知识主要思想openCV的人脸检测，使用Harr分类器。该分类器采用的Viola-Jones人脸检测算法。它是在2001年由Viola和Jones提出的基于机器学习的人脸检测算法。算法首先需要大量的积极图片（包含人脸的图片）和消极图片（不包含人脸的图片

【校内赛】气体传感器响应分析-思路分析（二）链接: link.房室模型思路的链接~其实说不上思路，在前人成果上改改而已，实属惭愧………………第二题思路分析（本题只代表我们团队思路，并不一定正确，万不可全盘相信，只是不才拙见而已。）为了分析传感器的稳定性，常会进行重复性测试，即多次通入同一浓度气体，测试其响应度；如果传感器薄膜中的气体分子不能完全解吸附，则传感器电阻不能恢复到初始值，下一轮测试时响应

python+opencv入门-基于Harr特征的人脸检测分类器任务描述理解Harr分类器原理，使用OpenCV中的Harr分类器进行人脸检测。相关知识主要思想openCV的人脸检测，使用Harr分类器。该分类器采用的Viola-Jones人脸检测算法。它是在2001年由Viola和Jones提出的基于机器学习的人脸检测算法。算法首先需要大量的积极图片（包含人脸的图片）和消极图片（不包含人脸的图片

数值计算方法Matlab练习题姓名学号第一题(1)二分法求解结果matlab程序（主函数dichotomy()）matlab程序（子函数dichotomyRoot()）matlab程序（子函数fun()）(2)简单迭代法求解结果主函数子函数（fun()）(3)牛顿迭代法求解结果主函数子函数1||2姓名学号侯永琪-B18021008第一题(1)二分法求解结果matlab程序（主函数dichotomy

51单片机超声波测距（数码管显示）程序/*超声波模块的TRIG管脚接在单片机的P20口，ECHO管脚接在单片机的P21口 其他的电源管脚接在单片机开发板上电源口即可。*/#include"reg51.h"#include <intrins.h>sbit RX=P2^1;sbit TX=P2^0;unsigned inttime=0;unsigned inttimer=0;unsigne

基于热传导方程的高温作业专用服装设计（一）此文为不才为备赛准备而已，若有先生雅正，不胜荣幸.感谢，感谢……摘要本文以傅里叶定律、牛顿冷却定律为理论依据，主要研究高温作业专用服装的设计，建立了热传导模型，使用追赶法求解结果。在问题一中，因为在传导过程中可以不计空气对流，将模型简化为一维热传导模型，并借助拉依达准则剔除异常数据，确保数据得精确性，并观察到题目分为稳态与非稳态两种情况。对于一维稳态热传导

Matlab-具有最优传力性能的曲柄滑块机构的设计程序讲解序言大家好，许久不见，最近一直再忙课程设计………没时间更新……望海涵看到标题工科生应该很快就能明白今天blog的核心内容，其实不是工科的也没事，互联网时代，专业早已不是限制门槛，所有学科几乎相互贯通，互联网时代获取信息可谓是简单至极，就像大家百忙之中抽取时间读一下鄙人的陋文，不也拙实令不才欣喜万分吗????曲柄滑块机构介绍曲柄滑块机构是指用

GM（1，1）模型预测-案例长江水质评价模型-matlab代码附送

灰色预测模型 GM(1,1) - 级比检测不通过 - 平移变换常数c的确定（内含代码）谢谢！（哇-------没注意就5600多访问量了，激动！！！！我的初衷只是想把blog作为我的学习笔记，回首往昔，也会发现值得让我引以为豪的事，风云变幻，初心不改！我会加油的）灰色预测概述相信当我们在做数学建模的时候，一定会遇到数据不符合模型规则的情况，这时我们可能会面临两个选择1.对数据进行修改，使其符合模型