本文将带领您了解如何迅速在Windows平台上部署Ollama，这是一个开源的大语言模型（LLM）运行工具，以及如何通过Open WebUI和cpolar内网穿透技术，让您在任何地方都能访问您本地部署的AI语言模型，如llama2和千文qwen。

GPT是基于Transformer架构的模型。Transformer是一种自注意力机制的模型，它能够捕捉序列中不同位置的依赖关系，这使得它在自然语言处理（NLP）任务中表现尤为出色。

今天给大家系统地介绍了一本AIGC的各方面内容的书—《AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型》，这本书从基础知识到应用实践，从基本原理到案例分析，力求通过简洁明了的语言、清晰生动的例子，引导读者逐步掌握AIGC的精髓。

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Gemma 是一个轻量级、先进的开放模型系列，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建而成。Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发，以拉丁语 gemma（意为“宝石”）命名，中文名杰玛。Gemma 模型权重由促进创新、协作和负责任地使用人工智能 (AI) 的开发者工具提供支持。

AIGC 时代，大模型技术已成为企业数字化转型的关键。然而，大模型的选型、适配和应用对企业而言仍是挑战。本文将深入探讨如何选择、适配和落地大模型，为企业提供全面的大模型应用指南。

本文为解码 LangChain 系列，将深入探讨如何借助 LangChain 与 Milvus 的力量增强 LLM 应用，以及如何构建和优化 AIGC 应用的小秘籍！

GPT-4o和谷歌Gemini不断宣传现阶段AI能力大幅度提高，那么这两家，谁的大模型能力更强呢？这篇文章里，作者就展开了多维度的测试和体验，想了解的同学，可以来看一下。

相对于,首先更改了embedding的方式,由Gemini换成了zhipu，Gemini的人工zz嵌入模型实在太离谱了，把none选项改成了包含历史对话而不仅仅是一问一答，增加了对于pdf和md文件的的导入然后转换为检索词向量库(chroma)。新增加了一个prompt的文本框,我感觉默认的值其实已经不错了。

在机器学习领域当中，微调(Fine-tuning) 是指在已经训练好的模型基础上，进一步调整，让你模型的输出能够更符合你的预期。透过微调，我们可以不用重新训练一个新的模型，这让我们能够省去训练新模型的高昂成本。微调的方式很简单，你只需要准备成对的训练资料。然后喂入Fine-tuning API 就可以完成了。这边指的成对资料，是输入搭配输出，输入「亚洲最帅的三个男人是谁?」这个输入，以及在收到这样