神行太保戴宗报信，关胜人马直奔梁上泊，请宋江早早收兵，解梁山之难。​现在我们可以拿到ERNIE1.0 2.0 和3.0模型的源码以及训练说明，所谓读万卷书不如行万里路，读源码+实操是最佳的学习大模型的方法之一。学习ERNIE代码可以学习这个项目：ERNIE源码学习与实践：为超越ChatGPT打下技术基础！ - 飞桨AI Studio星河社区​

一个小小的python函数，再加上一句话的问题print(agent.input("列出当前目录的文件").start())print(agent.input("列出e:\github目录的文件").start())大模型通过MCP列出了本机的目录文件，真是太了不起了。想象一下，我们可以让大模型做更多事情啦！

当前常见的大模型有文心一言、ChatGPT，以及开源的ChatGLM等，今天我们就以八皇后问题来考一下这三个大模型。让我们看看它们的表现吧！我认为c语言对它们可能有点难，就先用lisp试试。虽然很多代码生成并不能一次性成功，但是在多个大模型交叉调试的情况下，还是能满足我们的日常编程需求的。

从回答来看，ChatGPT4是最准确的，其它三个模型中，ChatGPT3.5和Meta-Llama-3-70B-Instruct 都是纯数学计算，从低于4岁的小孩参照来看，还是可以的，但是大于四岁的小孩会发现里面深层次的问题，而且会在被提醒后自动纠正答案。Llama-2-70b-chat-hf则自作主张的展开了描述，但是逻辑上欠缺更多一些。

Agently这个AI agent矿建，是我目前见到的，最简单，也是最容易理解的支持MCP的AI框架了，值得学习和使用！我一直对Langchain有较大的抵触，也许是自己悟性不够，学不会吧。也许是自己懒，学不会。但是现在，我认为Agently这个AI Agent框架，可以较好的满足我们的AI agent需求，而且更加简单易用！

发现CodeRider有Loom模式，这个模式是AI自动处理代码写入的，跟Roo、Trae等一样。于是在Loom模式下，像雷电游戏一样，为小游戏加上了僚机和放炸弹的功能。

小技巧，pip编译安装的时候，可以加上--jobs=64来多核编译。注意先升级pip版本：pip install pip -U还有一种方法是设置环境变量：export MAKEFLAGS="-j64"但是感觉效果不是太明显最终apt install swig。

TorchMD打算提供一种简单易用的API，用于使用PyTorch进行分子动力学。这使研究人员能够更快地进行力场开发研究，并以PyTorch的简单性和强大性将神经网络潜力无缝集成到动力学中。TorchMD使用与经典MD代码（如ACEMD）一致的化学单位，即kcal/mol表示能量，K表示温度，g/mol表示质量，Å表示距离。TorchMD目前正在进行中，请随时提供有关API或GitHub问题跟踪器

Replicate是一个提供优秀AI模型和工具的平台，旨在帮助用户实现各种人工智能任务。该平台汇集了来自各个领域的顶尖模型，涵盖了文本到图像生成、语言模型、图像编辑、超分辨率等多个领域。用户可以通过Replicate平台快速获取和应用先进的模型，以提升工作效率、创造力和创新能力。与星河社区、启智社区、Colab以及Kaggle相比，Replicate更侧重于模型的应用，而且是快速简单的应用。只要三

在使用Streamlit制作一个NLP模型（自然语言处理模型）应用的时候，发现输出的中文是乱码，用百度和bing搜索，都没有在第一页找到答案。问ChatGPT，它提示用io库的ByteIO处理一下。问百度文心一言，它说检查文件编码格式。感觉先encode再decode在python3下根本没有必要啊！哇，终于解决了streamlit下的中文乱码问题了。