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28 假设检验——两个总体参数的检验

1、两个正态总体参数的检验2、独立样本总体均值之差的检验3、两个匹配(或配对)样本的均值检验4、两个总体比例之差的检验5、两个总体方差比的检验

24 参数估计——两个总体参数的区间估计

1、两个总体均值之差的区间估计2、两个总体均值之差的区间估计(独立大样本)3、两个总体均值之差的区间估计(独立小样本)4 、两个总体均值之差的区间估计(匹配样本)5、两个总体比例之差的区间估计6、两个总体方差比的区间估计...

#概率论#机器学习#算法
13 pytest PO分层封装

在做UI自动化时定位元素特别依赖页面,一旦页面发生变更就不得不跟着去修改定位元素的代码。举例:假设要对一个元素进行点击操作,而且会经常对该元素进行操作,那么你就可能会编写多处如下代码可以采用po模式将操作对象封装复用,增强代码可维护性。

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#pytest#python#开发语言 +4
92 推荐算法——相似性推荐和协同过滤

1 基于相似性的推荐流程用户偏好如何收集用户偏好如何整合大多数情况我们提取的用户行为都多于一种,如何组合这些不同的用户行为,基本上有以下两种方式:不同的行为分组一般可以分为“查看”和“购买”等等,然后基于不同的行为,计算不同的用户 / 物品相似度。加权操作根据不同行为反映用户喜好的程度将它们进行加权,得到用户对于物品的总体喜好。一般来说,显式的用户反馈比隐式的权值大,但比较稀疏,毕竟进行显示反馈的

#数据分析#数据挖掘#机器学习 +1
35 JMeter性能测试常用图表

二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。按照需求所示,在2019年第32周,有4.13万的浏览量,那么总请求数,我们可以认为估算为4.13万(1次浏览都至少对应1个请求)结论:按照普通计算方法,我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时,每秒能够发送0.48请求就可以满足线上的需要。业务数据:有的公司会统计一定时间内的所有业务数据,我们可以根据这个业务数据曲线图,统计出最多请求的数量

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#jmeter#java#数据库 +2
1陌陌聊天数据分析

一、创建表二、加载与验证数据三、创建split函数四、ETL数据清洗五、数据统计其他统计大致如此

fineBI连锁超市销售数据分析,如何选择表图,数据缺失,组件联动,Tab汇总,钻取

1 钻取2如何选择合适的表图总结1如果发现数据缺失,检查更新表,勾选下面的显示所有数据2在仪表盘里面可以选择过滤组件实现组件联动3相同类型数据可以使用Tab组件进行汇总新增列可以添加新字段http://localhost:37799/webroot/decision/link/8QAr...

#数据分析#数据挖掘#数据库 +1
2陌陌聊天数据分析,fineBI制作报表时文本和数值识别有误

经度和纬度应该识别为数值,但系统识别为了文本。找到数据准备,右边编辑进行更改

#数据分析#数据挖掘
finebi分析集团毛利率下滑原因(附pdf下载)

根据集团数据监控中心发布的上个月的季度月报,发现近期集团的总体营业额不佳。8月份的毛利率整体出现下滑,但是销售额总额是增加的,增加了12.2%。为了充分考虑各省市的商品影响因素,通过FineBI对数据进行多维探索分析,找出集团毛利率下滑的原因,首先是集团的核心利润总览。8月的销售额提升了12.2,但是毛利额却下降了11.83%,毛利率更是下降了21.4%,点选8月份的数据进行过滤,并且将视角给到各

#数据分析
45 R关联规则可视化

tr_dataf=data.frame(trID=c(rep(1,2),rep(2:5,each=4)),item=c("Bread", "Milk","Bread", "Diaper", "Beer", "Eggs","Milk","Diaper", "Beer",

#r语言#开发语言
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