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深度学习环境配置(驱动+CUDA11.2+cuDNN+anaconda3)

在安装之前,先更改数据源,否则安装过程中下载会非常慢。从系统设置中,点击Software&update,进入后选择source code,从download from中选择中国的镜像源,此处可以看个人习惯选择,或者点击best choice选择系统推荐,此处我选择的是镜像源,选择后按照指令输入系统权限密码(装系统时,自己编辑的密码),点击close,等待片刻即可

#ubuntu#linux
深度学习环境配置(驱动+CUDA11.2+cuDNN+anaconda3)

在安装之前,先更改数据源,否则安装过程中下载会非常慢。从系统设置中,点击Software&update,进入后选择source code,从download from中选择中国的镜像源,此处可以看个人习惯选择,或者点击best choice选择系统推荐,此处我选择的是镜像源,选择后按照指令输入系统权限密码(装系统时,自己编辑的密码),点击close,等待片刻即可

#ubuntu#linux
回归预测模型评估指标(MSE、RMSE、MAE)

回归预测模型准确性和预测性能的评估指标:均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。其计算公式及含义如下图所示:其中,yt表示测试集中实际打分值,ytp表示模型输出的预测打分值,n表示测试集图片数据的总量。MSE、RMSE和MAE这三个指标的正常数值范围为0到正无穷,其值越小表示实际值与预测值之间的误差值越小,模型的预测效果越好。...

#回归
机器学习回归算法(SVM、MLP、RF、Stacking集成学习)

机器学习回归算法(SVM、MLP、RF、Stacking集成学习)

#机器学习
机器学习回归算法(SVM、MLP、RF、Stacking集成学习)

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#机器学习
回归预测模型评估指标(MSE、RMSE、MAE)

回归预测模型准确性和预测性能的评估指标:均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。其计算公式及含义如下图所示:其中,yt表示测试集中实际打分值,ytp表示模型输出的预测打分值,n表示测试集图片数据的总量。MSE、RMSE和MAE这三个指标的正常数值范围为0到正无穷,其值越小表示实际值与预测值之间的误差值越小,模型的预测效果越好。...

#回归
虚拟机Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动失败原因

本来想在ubuntu里使用Tensorflow的GPU版,但是按照一系列操作,在处理显卡驱动问题的时候,出现下图报错:后来查到虚拟机不支持显卡驱动,显卡不支持虚拟化,所以不能用Tensorflow的GPU版,只能用CPU版。...

#python#tensorflow
到底了