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【2025年5月】AI生产力再探再报:各家智能体持续内卷,前沿应用不断细分

扣子空间、纳米AI超级搜索、Qwen3研究分析...6大AI比拼;MCPo、A2A...智能体框架再上一层楼!

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#人工智能#数据库
matplotlib柱状图轴标签自定义排序

昨天一位同学提问 “matplotlib 画柱状图时,横坐标是从表格中指定列获取的,如何设置横坐标的顺序呢?” 原始数据结构如下图所示,需要对学历分组求平均工资后画柱状图,顺序应为按学历由低到高,即 ['大专', '本科', '硕士', '博士']

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#python#数据分析#matplotlib +1
PyQt5自定义图片组件:同时显示多张图片

基于 QLabel 和 QHboxlayout 实现的可定制的图片组件类,可以翻页显示、设置每页图片数和图片显示的尺寸等

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#qt
比拖拉拽更快!DeepSeek 生成流程图、时序图、象限图、思维导图...再也不用自己画咯

不知道各位都用什么工具来绘制流程图呢?笔者喜欢用 Processon,因其便利性持续使用了多年,在线拖拉拽,便于备份和共享,还不用下载安装。相对于拖拉拽,有一种通过编码制图的方式,那就是 Mermaid,它是一个基于 JavaScript 的图表工具,使用类似 Markdown 的语法来创建图表。在“ AI+ ”盛行的当下,DeepSeek + Mermaid 碰撞出了有趣的玩法,一起来看看吧!

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#流程图#人工智能#经验分享 +1
数据可视化?不如用最经典的工具画最酷炫的图(EXCEL/PPT)

前言:做数据分析和做科普是类似的,科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识,以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键,即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。但也不必说的那么高级,我们可以说数据可视化就是“画图”。能够进行可视化的工具有很多,比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。可有时候我们并不想写代码,我们

PyQt5实战:你是成熟的软件啦,该有启动画面和加载进度条了!

笔者在最近的工作中做了一个基于PyQt5实现GUI的数据处理工具,领导表示“我想一双击就能直接看到情况啊,不要打开后还要我自己输入这个点击那个的!”好吧,既然上头有需求,打工人就得照办。想想以前用过的许多桌面软件,启动时都会有个欢迎画面,同时后台预加载一些内容。那么应该要怎么实现呢?先看看效果吧。1、界面设计首先欢迎画面要有一个好看的背景,还有进度条和进度提示信息,那么先用一个 Widget 来做

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#python
到底了