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算力中心建成
在淘宝生态中，商品描述作为连接商家与消费者的核心纽带，正经历着由生成式AI驱动的范式革命。传统模式下，商家需投入大量人力进行商品详情页的文案撰写、图片处理及视频制作，而生成式API通过动态接口设计，将这一过程转化为自动化、智能化的数据流转。本文以淘宝商品描述重构为案例，深度解析AIGC动态接口在电商场景中的技术架构、商业价值及未来演进方向。
例如，利用GPT-5架构的AIGC系统，结合商品属性、用户画像及实时热点，生成高质量的商品卖点文案，不仅符合用户的阅读习惯，还能有效提升转化率。此外，通过多模态数据融合技术，实现3D模型、短视频、直播流等多模态数据的呈现，让用户能够更直观地了解商品的外观、功能和使用效果，提升购物的趣味性和沉浸感。通过不断创新和优化接口功能，如引入元宇宙商品展示技术、AI多模态交互技术等，电商平台能够为用户提供更加
采用标准化的API接口规范和协议，如RESTful API、GraphQL等，可以确保不同系统之间的兼容性，降低系统对接的复杂性和成本，提高数据整合的效率和效果。京东在数据安全与隐私保护方面也采取了一系列技术措施，例如对敏感信息进行加密传输和存储，防止数据泄露或被滥用，通过多层次的身份认证和权限管理，限制了员工和伙伴对用户隐私的访问。此外，拼多多的智能营销系统也受益于AIGC技术的发展，通过生成个
本文旨在系统性地分析边缘计算与AIGC技术的融合，为开发者、架构师和技术决策者提供全面的技术视角。我们将覆盖从基础概念到实际落地的完整知识链，特别关注在资源受限设备上的优化实现方案。本文首先介绍核心概念和技术背景，然后深入技术实现细节，包括算法优化和系统架构设计。接着通过实际案例展示应用场景，最后讨论未来发展方向和面临的挑战。边缘计算(Edge Computing)：将计算能力下沉到数据源附近的分
前言： 之前按照网络上的帖子，直接把lora和base合并后，使用llama cpp进行量化，但结果非常不理想，量化后的模型不但失去了Lora权重的能力，并且本身的推理能力也下降了。1. 使用llamacpp，带cuda编译完成后，运行发现gpu未使用，需要增加某个参数，把模型从CPU转到GPU，具体看llamacpp的官方文档。2. 量化后的base直接加载lora，速度很慢，把lora转换为i
《高温下的安全监管：AI算法的温度与力量》摘要：在高温作业环境中，传统安全监管面临人性化挑战。AI安全帽识别技术通过三大创新实现突破：1）算法区分违规与紧急情况，避免机械执法；2）采用"师傅，天气热注意安全"等柔性语音提醒；3）数据分析优化作业安排和装备设计。某工地使用后，工人主动佩戴率提升40%，事故率下降70%。技术团队还收集工人对安全帽的改进建议，开发透气型夏季装备，让科
摘要： 随着边缘计算和AI技术的融合，如何在资源受限的边缘设备上高效运行大模型成为关键挑战。华为云Flexus和DeepSeek提供了云边协同与高效推理的解决方案：Flexus通过智能任务调度优化资源分配，降低延迟；DeepSeek借助模型压缩和硬件加速（如昇腾芯片）提升边缘推理性能。二者结合可赋能自动驾驶、智能安防等低延迟AI Agent场景，实现毫秒级响应。未来，该技术将推动更多实时智能应用的
EdgeX Foundry 作为边缘计算领域的重要框架，为开发者提供了一个强大的工具，使得他们能够更快速、更轻松地构建和部署边缘计算应用。通过协议对接、边缘侧分析、持续改进、差异化增值服务和资源最大化利用等热点特性，EdgeX Foundry 为解决边缘计算中的各种问题提供了有效的解决方案。随着边缘计算的不断发展，相信 EdgeX Foundry 将在未来的物联网和边缘计算领域发挥更加重要的作用。
随着数据量爆炸式增长和智能化应用的普及，计算与存储的高效整合逐渐成为科技行业关注的重点。数据存储和处理需求的快速增长推动了对计算架构的重新设计，“存算一体化”技术应运而生。同时，随着物联网、5G网络、人工智能（AI）等技术的发展，数据量的分布性、实时性需求增加，边缘计算也逐渐从概念走向落地。本文将介绍存算一体化与边缘计算的核心思想及其发展趋势，探讨两者在智能计算模式中的应用前景。从“冯·诺依曼架构
这些边缘设备可以是物联网传感器、智能网关、边缘服务器等，它们能够对本地生成的数据进行实时处理和分析，仅将必要的数据上传到云端，从而减少数据传输量和延迟。同时，构建一个开放的边缘计算平台，吸引更多的开发者和企业参与，共同推动边缘计算技术的发展。例如，通过在患者佩戴的医疗设备上部署边缘计算模块，实时监测患者的生命体征数据，并在发现异常时立即通知医护人员，为患者提供及时的医疗救助。边缘计算通过在本地处理
通过工业智能网关接入PLC、仪器仪表、传感器等多种设备，实现协议转换与数据标准化处理，将实验室环境监测、安全告警、设备管理、节能优化等应用之间的数据打通，实现一个平台对实验室的全面监控与集中管理，从而加强实验室管理水平与工作效率，保障实验人员、实验质量的安全可靠。通过接入各类环境监测传感器，如温湿度传感器、光照传感器等，实时采集温湿度、二氧化碳、甲醛、VOC、PM2.5\PM10、特殊气体等数据，
Fox-Edge是一款前沿边缘计算解决方案，专为物联网领域的创新企业和开发者设计，旨在赋能未来智能互联。这一综合平台不仅包含了高性能的边缘计算技术，还整合了一系列便捷易用的配套产品，旨在简化开发流程，加速产品和服务的上市时间。在物联网迅速扩张的今天，数据的即时处理与分析能力成为决定竞争力的关键。Fox-Edge利用靠近数据源头的边缘设备进行数据处理和分析，极大降低了延迟，提升了数据处理效率，同时有
通常可以把边缘计算盒子(Edge Computing Box)理解成一种集成了边缘计算功能的硬件设备，通常部署在企业、工厂、医院等场景中，用于实现物联网(IoT)、智能制造、智慧城市等领域的应用。边缘计算盒子的核心能力在于计算，因此我们需要关注其处理器的性能，如CPU、GPU等。随着项目的需求和业务的发展，选型的边缘计算盒子可能需要支持更多的设备接入和功能扩展。这时候我们需要了解其支持的操作系统版
一些想法最近一直在忙自己的产品打磨。然后，chatgpt突然就爆火了，一下子冒出来几十个大模型。老板一直劝我们，要转型，大模型是未来的iPhone之类的。其实我在日常生活，工作里也用了大模型。包括今天还让一个同事去用大模型帮他定义一个数据结构。不过，这种所谓的风口，我已经经历过3次了：2015年，VR，火了一阵，我感觉一年都没到。我还买了几个VR设备。有新鲜感，但体验不太好。设备扔了。2016年，
香橙派5pro配置tvm驱动gpu跑ai
大家好我是木木，只从2022年11月30日发布ChatGPT后，大模型迅速火热起来，人工智能作为当下最火的行业之一，很多人对它充满了好奇，接下来由我通过房价预测项目为大家揭开人工智能中项目流程。
本文较为详细的给出了部署yolov5模型到海思sd3403板子上的方法
边缘计算的优势边缘计算，也叫分布式计算相关、雾计算、多边计算，主要优势是在数据采集端或系统边缘端就完成了对海量设备数据的整合、分析和计算反馈。边缘计算能够节省通信带宽，降低网络延迟、减少了数据通信量，提高系统安全性保密性，以及更少依赖存储和算力资源，可以提高边缘设备的可靠性和控制力。边缘计算设备的类型：1、智能传感器。传感器实时或定时采集设备、环境、子系统的状态信息后，就地实现对数据的归类、分析、
启发式算法是一类用于寻找问题近似最优解的算法，它们通过模拟自然界或其他启发式过程来寻找解决方案。在边缘计算场景中，启发式算法可以用来指导DNN模型在何种条件下、在哪个边缘节点上进行卸载，从而平衡计算资源的分配，减少能耗，并确保服务质量。系统模型中使用到的 DNNs 结构数字化模型和负载计算模型作为辅助模型建立仿真卸 载平台，将不同的深度神经网络的结构转换为具体的拓扑矩阵，通过负载计算模型确定每层
很多小伙伴在某些场景下，需要基于 Windows 镜像的裸金属服务器创建自定义镜像，本文将介绍在进行裸金属服务器制作 Windows 自定义镜像前，你需要准备哪些内容、准备的步骤是怎么样的。在之前我们也发过 快速上手 PC-Farm 服务器的教程，欢迎大家查看边缘计算节点BEC典型实践：如何快速上手PC-Farm服务器？_pc farm-CSDN博客1、配置步骤打开powershell在 Wind
边缘计算的定义边缘计算是一种分布式计算框架，其核心思想是将数据处理任务从中央数据中心转移到网络的边缘，即靠近数据源的位置。这意味着数据不再需要全部传输到远程服务器进行处理，而是可以在离数据源更近的地方进行处理和分析。这一概念的关键之处在于将计算能力推向数据的生成点，从而实现更快速的响应时间和更高效的运行性能。边缘计算的原理边缘计算的原理基于将计算资源和数据存储资源分布在网络的边缘，以便在靠近数据源
利用TissueNet来训练Mesmer，这是一种基于深度学习的分割算法。作者展示了Mesmer比以往的方法更加准确，能够适应TissueNet中全部种类的组织类型和成像平台，并达到了人类水平的表现。Mesmer使得自动提取关键细胞特征成为可能，例如蛋白质信号的亚细胞定位，这在以前的方法中是具有挑战性的。然后，将Mesmer调整以利用高度多重数据集中的细胞谱系信息，并使用这个增强版本量化了人类妊娠
而边缘计算让数据在“边缘”即时处理，决策速度提升的同时，也减少了对远程服务器的依赖。更进一步，边缘计算让设备具备了更强的自主性，当算法在本地优化用户行为时，我们是否正在失去对自身数据的控制？它让我们重新思考人与数据的关系，也让我们意识到，技术的边界永远不应超越伦理的底线。在这个分布式数据时代，我们需要的不仅是更快的计算能力，更是对技术与人性之间平衡的深刻洞察。这些问题没有简单的答案，但它们提醒我们
通过物联网网关和智慧农业云平台，实现大棚、水利、温室等设施的场景联动，农业气象监测、大棚环境监测、土壤墒情监测、远程视频监控、智慧预警通知等，通过手机APP或电脑Web端随时了解，掌握农业生产现场的状态，提供可视化的管理手段。物通博联推出的物联网实时监测系统，可以连接农业生产相关传感器、仪器仪表、摄像头等设备，实时采集数据并上传到云平台，支持5G/4G/WIFI/以太网等传输方式，实现农业生产的实
未来，我们可以预见到更多的创新应用出现，如自动驾驶、远程医疗和智慧城市等，都将得益于边缘计算和服务器IDC的协同演进。传统的数据中心（IDC）已逐渐难以单独应对这种增长，边缘计算作为一种新兴的计算范式，其与服务器IDC的关系日益紧密。在这种模式下，数据中心负责处理复杂的计算任务和大规模数据分析，而边缘节点则处理实时性较强的任务，如即时数据处理和响应。随着物联网（IoT）设备数量的激增和5G技术的推
备丰富的功能拓展性，包括以太网、USB等接入功能，方便接入各种传感器和外设，支持HDMI显示或CAN工业总线等，支持Wi-Fi、4G/5G通信。用于本体部署、数据分析、数据计算、控制管理、安全布置等，广泛应用于连锁门店、加油站、化工厂、工地、厂区、电力系统、电信机房、智能安防、智慧社区、校园、景区、园区等场景。边缘计算盒子是一种用于边缘计算的设备，通常包括计算、存储、网络和安全等功能，用于处理和计
移动边缘计算的体系结构雾计算的体系结构基于cloudlet的计算的体系结构
简介：何为“云话题”？5G、边缘计算、云原生这些科技趋势，你都熟知吗？通信、CDN、网络的新鲜技术资讯，你都get了吗？新概念太多，技术文章太难懂，怎么办？别家工程师们都会care的新知识、新实践，到底怎么玩？每期“云话题”，边缘酱会围绕某一个共性问题，深入浅出地展开解答、剖析和讨论，期期有干货，次次有收获，场场有福利，没错！你关心的，就是云话题！何为“云话题”？5G、边缘计算、云原生这些科技趋势
4月20日,算力服务方阵启动会暨最强算力MAXP全球高性能云计算创新大赛闭幕式在京召开。工信部信发司副司长杨蔚玲出席并致辞,中国信息通信研究院副院长魏亮发表致辞,中国工程院院士郑纬民做主题演讲。 会上,中国信息通信研究院、中国计算机学会高性能计算专业委员会、清华大学等多家单位共同成立“算力服务方阵”,发布“最强算力MAXP全球高性能云计算创新大赛”结果,来自中国计算机学会高性能计算委员会、中
CNC数据采集网关支持接入西门子、三菱、发那科、海德汉、哈斯等数控机床，实现机床数据采集到远程监控平台或MES系统，从而将生产数据、设备数据集中到一个平台中，方便进行监控、告警、维护、分析等操作，有助于形成数据化的工作思维，助力打数字化工厂。通过对设备报警的分析，做有针对性的备维修保养计划和备品备件计划。1、通过手机、电脑远程访问数据大屏，了解设备状态与各项参数，如生产参数（给进倍率、给进速度、主
适配PLC：三菱FX3U系列编程口通过转换线连接EG8200mini的RS232接口：。
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