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随着大型语言模型（LLMs）和AI代理在软件开发和部署中的应用增长，AI在IT运维（AIOps）中的应用变得尤为重要。全面的故障支持：框架应支持跨整个堆栈的故障注入，包括硬件、网络、OS、中间件、应用和外部服务。对应用的充分可观测性：框架应提供足够的系统和应用环境的可见性，以检测故障及其影响。灵活的代理接口：框架应提供多样化的接口，以满足人类、数字和AI代理的不同需求。可重复性：框架应提供一致的、
ping 是一种网络诊断工具，其原理是向目标 IP 地址或域名发送 ICMP（Internet 控制消息协议）回声请求数据包，若目标可达，会返回回声应答数据包，从而判断网络连接是否正常。采用Aipy这一新型的垂直性ai agent辅助完成ping接口测试
Spring框架作为主流Java开发平台，其漏洞风险（如CVE-2022-22965）与组件设计缺陷密切关联。该框架兼具显著优势（完善的安全模块、依赖注入机制）与使用痛点（复杂的安全配置、注解依赖问题）。针对其未授权访问漏洞检测需求，提出基于Aipy开发GUI工具的方案，实现自动化扫描SwaggerUI等组件路径，并提供可视化漏洞报告与修复建议，提升检测效率。工具设计涵盖URL输入、风险分级、修复
在老师看不到的那一边，学生玩手机，打游戏，老师管不着，所以学生听课效率会直线下降。当然，我也不会否认，会有少部分的学生认真听课，但是对于绝大多数的学生来说，网课只是阻挡他们娱乐的玩意儿。但是如果是在家里上课，学生干什么，老师又看不到，怎么保证学生真的认真听课了呢?有效的学习方法不仅可以帮助我们掌握特定的知识与技能，还能教会我们如何思考和解决问题，特别要乘年级低、作业少的时机，可以多读一些课外书籍，
在当今快速发展的物联网（IoT）时代，搭建一个高效、可靠的物联网服务器至关重要。本文将详细介绍如何使用 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT (JSON Web Token) 这四个关键技术栈，构建一个完整的物联网服务器架构。
NCAS可以采集系统各项性能指标，作业信息，帮助您：提高集群可靠性，主动预警，缩短集群故障时间；快速发现性能瓶颈，优化集群性能；深入了解业务需求，掌握业务运行状态；资源使用状态和性能可视化，利于展示和汇报；作业报表分析，优化业务资源配置；...
深度学习作为人工智能领域的核心技术，正不断推动着各行业的智能化转型。通过本文的介绍，我们了解了深度学习的基础理论、关键技术进展，并通过一个具体的图像分类案例，展示了深度学习在实际应用中的强大能力。未来，随着算法的不断优化、计算资源的日益丰富以及数据量的持续增长，深度学习将在更多领域展现出更加广泛的应用前景，为人类社会带来前所未有的变革。作为技术从业者，我们应紧跟时代步伐，不断探索和实践，共同推动人
处理在prometheusalert web ui上测试模板时一直报“模板变量JSON格式错误 或 JSON变量属性与模板占位符不一致”及“模版中的变量code(\r\nMemory使用率超过80%\r\n)不符合[用户昵称]的变量规范!”和“只能向已回复授权信息的手机号发送”问题
很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术？鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点？为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少，假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料，少走很多弯路，节省没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档》里面内容包含了（
DataWorks 是阿里云提供的一款大数据开发平台，支持从数据处理、数据分析到数据挖掘的全流程开发与管理。它提供了丰富的数据处理能力，包括数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等模块。通过上述步骤，您可以在 DataWorks 中完成复杂的数据转换和清洗任务。利用 DataWorks 强大的数据处理能力和灵活的 SQL 支持，可以轻松应对各种数据处理需求。
安装Docker，配置环境，配置阿里云镜像加速地址，查看镜像，卸载docker，卸载docker引擎，主机上的映像、容器、卷或自定义配置文件不会自动删除。要删除所有映像、容器和卷的方法
用于学习和记录，以下内容来自chatgpt3.5,网络等，补充例子。本文介绍了,以及docker run和之间的区别和联系。docker专栏docker rundocker基础(四)之docker run(第一弹)docker基础(五)之docker run(第二弹)
网红不仅是一个新兴职业，也逐渐成为一种社会现象。随着社交媒体和互联网技术的发展，网红文化已经渗透到各个行业，成为年轻人文化和消费的重要组成部分。然而，要在这个竞争激烈的领域中脱颖而出，网红们需要不断创新、保持与粉丝的互动，并在内容创作和商业化之间找到平衡点。这些网红的共同特点是，他们通过社交媒体平台与粉丝进行直接互动，凭借独特的内容和个性化的表现获得了大量的关注和粉丝。同时，他们也通过与品牌合作、
技术领域正在迅速发展，随着我们步入 2025 年，有一点是明确的：人工智能（AI）不再只是一个流行词，它是每个 DevOps 工程师都需要掌握的工具。随着云环境的复杂性增加、对更快部署的需求以及对自动化的持续推动，AI 可以成为改变游戏规则的关键。从解决 Kubernetes 问题到优化 CI/CD 流水线，像 ChatGPT 这样的 AI 工具正变得不可或缺。本章我们一起探讨为什么 DevOps
摘要： Aipy多协议弱口令爆破调度系统针对传统单协议工具碎片化、管理低效等问题，集成HTTP、SSH、MySQL等协议支持，提供图形化统一操作界面。其核心特性包括：动态资源分配的任务调度、实时可视化进度监控、智能账户锁定识别及HTML结果导出。通过上传自定义字典、配置并发数等功能，实现高效爆破，解决了多协议切换中断、人工追踪进度等痛点，为渗透测试提供自动化解决方案。
KubePi是一个开源的Kubernetes多集群管理面板，旨在简化复杂的集群管理和运维工作。它提供了以下核心功能：多集群管理：支持接入多个Kubernetes集群进行统一管理，适合有多个Kubernetes集群的企业。可视化操作：提供资源（如Pod、Deployment、Service等）的创建、删除、监控功能，界面简洁直观，易于操作。权限控制：基于角色的访问控制（RBAC）
在故障自愈方案中，核心是匹配用户应用场景的故障自愈策略，一个符合用户需求的策略，将为用户节约80%的故障处理时间。支持多种告警机制，自定义配置告警阀值，从众多的事件和状态中，系统将零散的状态信息，总结成为当前工作状态，并产生告警，支持快速标示已经执行操作的告警，迅速定位告警设备。针对运维中对故障自愈能力的需求，北京智和信通在实时监控告警的基础上，搭载可视化运维配置模块，通过赋予用户自定义编辑故障自
COOIS报表是PP模块核心报表，是系统中一个功能强大的标准报表，COOIS可查询查询生产订单的状态、进度、组件、工序、报工等信息的综合型报表，，关联了生产订单各阶段周期数据表（包括AUFK、AFKO、TJ02T表等），非常实用。下面是对COOIS报表的基本操作和分析。
Go运维开发系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Go运维开发系列文章目录前言一、下载二、部署1. 解压到指定目录2. 设置环境变量3. 验证安装总结前言主要是以运维知识为基础，学习如何利用 Go 开发更高效的运维工具。需要有运维
如今，大模型领域更卷了！前脚 OpenAI 发布 GPT4o，硬控全场，后脚就被最大的竞争对手 Anthropic 超越了。刚刚，Anthropic 发布了。据介绍，Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 即将推出的 Claude 3.5 系列的首个版本。该模型提高了整个领域的智能水平，在绝大多数基准评估中都超越了竞品大模型和自家前代最强 Claude 3 Opus。与此同时，
一文读懂当今AI圈大热的“MLOps”
NImplant.exe 一款后渗透测试工具，属于其 Beacon 植入程序的一种，，它能够通过命令行或图形界面接收并执行攻击者的指令，完成文件操作、进程管理、网络信息收集等远程控制任务；通过修改注册表、服务启动项等方式实现持久化驻留，确保目标系统重启后仍能保持连接；还能作为跳板机，横向移动至目标网络中的其他主机，扩展渗透范围，并获取目标系统的敏感信息，如密码哈希、文件内容等，回传至攻击者控制的服
2024年，运维开发工程师将更多地利用机器学习和人工智能技术来实现智能监控、故障预测、自动化故障恢复等，从而提高系统的可用性和稳定性。CI/CD是DevOps实践的核心，它通过自动化软件的构建、测试和部署过程，提高了软件交付的速度和质量。随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，运维开发工程师的角色正在经历着前所未有的变革。云原生技术，如容器、微服务、声明式API等，是构建现代云应用的基础。随
从运行机制的角度来看，人类大脑的运行涉及多个脑区的协同工作，每个脑区负责处理特定类型的信息或执行特定类型的任务。综上所述，大模型与人类大脑在结构和运行机制上存在一定的关联和类比，但这种关联是有限的，并且两者在本质和实现方式上存在根本差异。未来随着科学技术的进步和研究的深入，我们或许能够更深入地理解两者之间的关系，并探索出更多有趣的可能性。大模型（LLM，Large Language Model）与
2、（重点主推）进阶型：V100级卡，单台HAI套餐1307元/月起，32G显存，可流程支持deepseek-R11.5B、7B、8B 、14B、32B五个尺寸的模型，其中32B模型效果性价比最佳，适用大部分常规企业客户的业务级别使用的精度要求。1、（非主推）基础型：T4级卡，单台HAI套餐 532元/月起，16G显存，可流畅支持deepseek-R11.5B、7B、8B三个尺寸的模型，适用客户是
两台scp免密scp传输配置
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IoTDB凭借其分布式优化、高效压缩和物联网场景适配性，成为时序数据管理的优选。其快速部署方案（如Docker/K8S）显著降低了运维复杂度，但需注意Java生态的局限性及时间线规模对性能的影响。实际部署中，建议结合业务规模选择架构（如3C3D高可用集群），并利用内置监控工具持续优化性能。
简介：万物互联，智联未来！在迎接物理世界数字化转型升级的过程中，阿里云物联网平台怎么帮助客户数字化转型？我们遇到了哪些技术难点？我们又是如何攻克这些问题？欢迎大家持续关注这个系列，我们会一一为大家呈现。在这条路上我们会始终秉承客户第一，带着匠心持续深耕、不断突破。产品和技术不完善的地方期待大家的指正和建议，这会是我们前进的巨大动力！...
右击wgcloud-agent-release.exe属性，点击【解除锁定】就好啦，就可以以管理员身份运行了。
是 Linux 系统中用于管理计划任务(cron jobs)的核心命令，它允许用户创建、编辑、列出和删除 cron 任务。以下是 crontab 命令的完整用法指南。如果两个文件都不存在，通常只有 root 可以使用 cron。在 cron 命令中使用。
当前人工智能运维服务的主要类型和特点？智能化运维的未来发展趋势，包括但不限于技术进步、行业应用以及潜在的挑战和机遇。
NVIDIA DGX系列是一套完整的AI超级计算机解决方案，旨在为深度学习、机器学习和大数据分析提供无与伦比的计算能力。从最初的DGX-1到最新的DGX A100，每一代DGX系统都在性能上有了质的飞跃。DGX系统集成了多个NVIDIA GPU，搭配专为AI优化的软件和工具，能够处理极其复杂的AI模型和数据集，大大加速AI项目的研究和开发进程。最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜
当我们推导出。
一键部署agent说明（Linux版） - WGCLOUD
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